1. 接受条款

通过访问 Enclave Systems，您同意受这些企业服务条款的约束。

2. 智能分类技术与咨询局限性

WARNING: Enclave Systems使用人工智能（AI）和机器学习模型进行文档分析，以"智能分类"品牌呈现。这些建议严格为咨询性质，不构成工程或安全决策。AI模型可能出错，可能产生幻觉、误报或不准确的置信度分数。对于未经验证的分类所造成的基础设施损害、经济损失或安全事故，Enclave Systems不承担任何责任。

3. 强制人在环 (HITL) 验证

客户有法律义务在用于安全案例之前，通过HITL仪表板验证所有智能分类建议。经授权的人工审核员必须明确"批准并签署"每项分类。独立性级别（I1——同一授权人员，I2——不同人员，I3——独立团队）必须按照EN 50128 §5.3.3遵守；SIL 3/4文档的自我批准被阻止。

4. CENELEC标准覆盖范围

该平台作为辅助铁路 RAMS 工程师的工具。它不会自动授予任何这些标准下的认证。加密的审计追踪证明了人工验证过程的发生；独立评估的合规性需要与公认的评估机构接洽。

5. 危险日志、检查清单与安全管理工具

危险日志、合规检查清单和项目完整性矩阵是用于构建合规工作的组织工具。危险日志条目不构成经认证的安全案例。安全工程师对所有风险评估、减轻策略和关闭证据的有效性负责。

6. 数据保留与删除

订阅终止后，组织数据将保留30天，然后永久删除，除非法律要求保留。加密审计跟踪在活跃订阅期间仅可追加，不得修改或删除。提前删除请求：legal@enclavesystem.com。

7. 第三方框架与用户责任

客户需全权负责确保在将专有数据输入工作区之前，已获得其标准化机构的适当许可。Enclave Systems 严格作为工作流工具运行，对与 CENELEC 规范或客户提供的任何其他标准相关的任何版权侵权、知识产权纠纷或许可问题不承担任何责任。

8. 基础模型与版权负担

Enclave Systems 依赖于第三方 LLM 基础模型（如 Gemini 和 Claude）承担其训练数据的版权负担，而非 Enclave Systems。客户承担其上传数据的知识产权和版权的所有责任。

9. 法人实体与合规联系方式

该平台由 Enclave Systems 运营。如有任何隐私、GDPR 或一般合规性查询，请通过 legal@enclavesystem.com 与我们联系。我们的新西兰商业注册号码 (NZBN) 是 9429053741905。